온라인 연수강좌 사전신청

제6회 심전도신호연구회 심포지엄 KSHNE 2025

안녕하세요. 선생님
밤낮으로 고생하시는 선생님들께
먼저 깊은 감사와 존경의 마음을 전하며 항상 건강과 행복이 가득하시길 기원합니다.

대한부정맥학회 심전도신호연구회에서
심전도신호연구의 최신 지견을 공유하는 뜻 깊은 교류의 장이 될 수 있도록
KSHNE 2025를 진행하고자 합니다.
적극적인 참여와 성원 부탁드립니다.

  • 사전등록 기간 : ~ 2025년 1월 10일(금) 13시까지
  • 장소 : 수원컨벤션센터 3층 컨벤션 3홀(경기 수원시 영통구 광교중앙로 140)
  • 진행방식 : 오프라인 ONLY
  • 연수평점 : 대한의사협회 3점

  • 등록비 : ※현장등록은 현금 결제만 가능합니다.

  • 등록비 입금 계좌 : 우리은행 1005-403-444745 (예금주 : 대한부정맥학회)
    ※ 패컬티는 자동등록(무료등록)입니다.
    ※ 반드시 사전등록하신 이름으로 입금 바랍니다.
    등록비가 입금되지 않으신 분은 평점 이수가 불가할 수 있습니다.


  • 사전등록 방법 :
    1. 01하단 사전등록
      양식 작성
    2. 02사전등록 신청
      버튼 클릭
    3. 03연수강좌 당일,
      현장 등록데스크
      방문
    4. 04교육 시작/종료 시
      2회 출결 확인
      QR코드 리딩 진행
  • 입금 문의처 : 대한부정맥학회 Tel.02-318-5416 ㅣ E-mail. khrs10@k-hrs.org
  • 등록/수강 문의처 : HMP E-mail. hmpryu@gmail.com


  • 대한의사협회 평점 이수 관련 유의사항
    ※ 대한의사협회 평점: 3평점
    ※ 교육 시작 및 종료 시, 2회의 출결 확인 QR코드 리딩 필요
    ※ 평점 인정 기준
       - 1시간 이상 - 2시간 미만 : 1평점
       - 2시간 이상 - 3시간 미만 : 2평점
       - 3시간 이상 : 3평점

  • 참여 유의사항
    사전등록 시 기재하시는 정보로 대한의사협회 평점 등록이 진행되며, 기재하신 휴대폰 번호 및 메일 주소로 행사 참여 안내가 진행될 예정이오니 반드시 정확한 정보 기입 부탁드립니다.

    본인인증은 본인확인 및 정확한 연락처 기입을 위한 절차이며, 사전등록 완료 이후에 등록 정보를 변경하시고 싶으시다면 본인 인증 후 사전등록 정보를 입력하신 후 등록하시면 됩니다.

    ※본 심포지엄 종료 후 HMP에서 다시보기가 진행될 예정입니다 다시보기 시청을 희망하시는 분은 <사전신청 등록>시 희망 여부를 체크하여 주시기 바랍니다. 다시보기를 위하여 사전 등록하신 정보를 기반으로 HMP에 회원가입 되실 예정입니다.
    (HMP 기존 가입자의 경우, 기존 HMP 계정으로 다시보기 하실 수 있습니다.)
 

프로그램

시간 주제 강연자
13:00 ~ 13:15 개회식

개회 및 인사말

- 박경신 (의생명산업연구원 인체유래물중앙은행장, 서울성모병원 인체유래물은행장(겸))

격려사

- 조석구 (의생명산업연구원장, 가톨릭대학교 연구처장(겸), 가톨릭대학교 산학협력단장(겸))
- 김완욱 (의생명산업연구원 연구부원장, 서울성모병원 연구부원장(겸))

축사

- 이대연 (국립보건연구원)

Session 1. Arrhythmia 영역에서 사용되는 생체신호의 해석 및 임상적 적용 I

좌장: 남기병(울산의대), 온영근(성균관의대)

패널: 황유미(가톨릭의대), 황진경(중앙보훈병원), 양필성(차의대), 김주원(성균관의대), 오현정(인제의대)

08:30~08:45 Auto-interpretation of ECG machine 이광노(아주의대)
08:45~09:00 Various surface ECG markers associated with sudden cardiac death and clinical implications 김윤기(고려의대)
09:00~09:15 Long-term Holter monitoring, interpretation, and clinical applications 권순일(보라매병원)
09:15~09:30 Pre-op risk stratification based on 12-lead surface ECG 김민수(충남의대)
09:30~09:45 Updates on K-REDEFINE multicenter study 박승정(성균관의대)
09:45~10:00 Panel Discussion

10:00~10:10 Coffee break
Session 2. Arrhythmia 영역에서 사용되는 생체신호의 해석 및 임상적 적용 II
좌장: 김대혁(인하의대), 박형욱(전남의대)
패널: 이대인(고려의대), 박영준(연세원주의대), 이영신(경희의대), 이형석(고려의대), 최지훈(건국의대)
10:10~10:25 Periodic repolization dynamics, it’s clinical implications 박한진(연세의대)
10:25~10:40 Risk prediction of AF from 12-leads ECG using AI analysis, current and future 백용수(인하의대)
10:40~10:55 Electrocardiographic age (ECG age) as new digital biomarker, its clinical implications 유희태(연세의대)
10:55~11:10 The pearls and pitfalls of ECG analysis using AI, compared to classic ECG algorithms 오일영(서울의대)
11:10~11:25 Data overload problem - long-term patch ECG, wearable devices, and AI 정성훈(휴이노 CTO)
11:25~11:45 Panel Discussion


11:45~11:55 Coffee break

Session 3. 새로운 임상 적용 및 연구

좌장: 황교승(아주의대), 성정훈(차의대)
패널: 김유리(전남의대), 차명진(울산의대), 곽혜빈(성균관의대), 김문현(연세의대), 김재광(성균관대 소프트웨어 공학과)
11:55~12:10 인공지능의 ECG 데이터 이해 및 질의응답 연구 최윤재(KAIST)
12:10~12:25 Overcoming Barriers in AI-ECG Clinical Adoption 권준명(MedicalAI)
12:25~12:40 Digital therapeutics 이기홍(전남의대)
12:40~12:55 Explainable AI in medical imaging 이승아(온택트헬스)
12:55~13:10

Innovative AI solutions in retinal imaging:

enhancing cardiovascular disease management

장미소(메디웨일)
13:10~13:30

Panel Discussion


13:30~ Closing

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