제7회 심전도신호연구회 심포지엄
KSHNE 2026
안녕하세요. 선생님
밤낮으로 고생하시는 선생님들께
먼저 깊은 감사와 존경의 마음을 전하며 항상 건강과 행복이 가득하시길 기원합니다.
대한부정맥학회 심전도신호연구회에서
심전도신호연구의 최신 지견을 공유하는 뜻 깊은 교류의 장이 될 수 있도록
KSHNE 2026를 진행하고자 합니다.
적극적인 참여와 성원 부탁드립니다.
- 사전등록 기간 : ~ 2026년 1월 19일(월) 13시까지
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장소 :
이대목동병원,
MCC B관 10층 대강당
※ 원활한 이동을 위해 B관으로 바로 입장하시는 것을 권장 드립니다.
(B관 엘리베이터 이용 시 10층 / 본관 이용 시 2층 연결통로로 이동 후 10층)
※ 주차지원 불가하오니 대중교통을 이용하여 주시기 바랍니다. - 진행방식 : 오프라인 ONLY
- 연수평점 : 대한의사협회 4점
- 등록비 :
- 등록비 입금 계좌 : 우리은행 1005-403-444745 (예금주 : 대한부정맥학회)
※ 패컬티는 자동등록(무료등록)입니다.
※ 반드시 사전등록하신 이름으로 입금 바랍니다.
등록비가 입금되지 않으신 분은 평점 이수가 불가할 수 있습니다. -
사전등록 방법 :
- 01하단 사전등록
양식 작성 - 02사전등록 신청
버튼 클릭 - 03연수강좌 당일,
현장 등록데스크
방문 - 04교육 시작/종료 시
2회 출결 확인
QR코드 리딩 진행
- 입금 문의처 : 대한부정맥학회 Tel.02-318-5416 ㅣ E-mail. khrs10@k-hrs.org
- 등록/수강 문의처 : HMP E-mail. heeseo.ryu@hanmi.co.kr
- 대한의사협회 평점 이수 관련 유의사항
※ 대한의사협회 평점: 4평점
※ 교육 시작 및 종료 시, 2회의 출결 확인 QR코드 리딩 필요
※ 평점 인정 기준
- 1시간 이상 - 2시간 미만 : 1평점
- 2시간 이상 - 3시간 미만 : 2평점
- 3시간 이상 - 4시간 미만 : 3평점
- 4시간 이상 : 4평점 - 참여 유의사항
※사전등록 시 기재하시는 정보로 대한의사협회 평점 등록이 진행되며, 기재하신 휴대폰 번호 및 메일 주소로 행사 참여 안내가 진행될 예정이오니 반드시 정확한 정보 기입 부탁드립니다.
※본인인증은 본인확인 및 정확한 연락처 기입을 위한 절차이며, 사전등록 완료 이후에 등록 정보를 변경하시고 싶으시다면 본인 인증 후 사전등록 정보를 입력하신 후 등록하시면 됩니다.
※본 심포지엄 종료 후 HMP에서 다시보기가 진행될 예정입니다 다시보기 시청을 희망하시는 분은 <사전신청 등록>시 희망 여부를 체크하여 주시기 바랍니다. 다시보기를 위하여 사전 등록하신 정보를 기반으로 HMP에 회원가입 되실 예정입니다.
(HMP 기존 가입자의 경우, 기존 HMP 계정으로 다시보기 하실 수 있습니다.)
프로그램
| 시간 | 주제 | 강연자 |
| ~08:30 | Opening | |
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Session 1. 생체 신호 관련 사업화 사례 및 인공지능 국내 보험 적용의 현실 좌장: 온영근(성균관의대), 황교승(아주의대) |
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| 08:30~08:45 | ECG 기기의 자동 해석 : 어디까지 와있나? | 김민수(충남의대) |
| 08:45~09:00 | 웨어러블과 인공지능을 이용한 텔레모니터링 시스템 연구개발 및 활용 | 송회석(씨어스 CTO) |
| 09:00~09:15 | 휴이노 : 병원 텔레모니터링의 연구 개발 및 활용 | 정성훈(휴이노 CTO) |
| 09:15~09:30 | RRT system 의 임상적 활용 | 문경민(중앙의대) |
| 09:30~09:45 | AI 관련 산업의 급여와 비급여 | 신태영(이화의대) |
| 09:45~10:00 | Panel Discussion |
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| 10:00~10:10 | Coffee break | |
| Session 2. 생체 신호 관련 최신 연구와 임상 응용
좌장: 김남호(원광의대), 김대혁(인하의대)
패널: 진무년(인천세종병원), 박제욱(연세의대), 최지훈(건국의대), 김대훈(연세의대), 김화중(가톨릭의대), 김문현(연세의대) |
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| 10:10~10:25 | 심전도 인공지능의 최신지견과 임상연구 | 권준명(Medical AI) |
| 10:25~10:40 | 12리드 ECG를 통한 AF 위험 예측 AI 분석 | 백용수(인하의대) |
| 10:40~10:55 | 디지털 바이오마커로서의 ECG 나이, 성별의 임상적 의미 | 박한진(연세의대) |
| 10:55~11:10 | 인공지능의 임상적 활용과 디지털 트윈 | 박준범(이화의대) |
| 11:10~11:25 | 숨소리 기반 수면측정: 일상과 의료, 수면무호흡과 심혈관질환까지 | 이동헌(주식회사 에이슬립 대표) |
| 11:25~11:40 | Panel Discussion |
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| 11:40~11:50 | Coffee break | |
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Session 3. 병원 빅데이터의 구축과 개별 연구자들의 활용 방법 좌장: 남기병(울산의대), 박승정(성균관의대)
패널: 김유리(전남의대), 곽혜빈(성균관의대), 김주원(성균관의대), 박소윤(가톨릭의대), 안효정(서울의대), 이영신(경희의대) |
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| 11:50~12:05 | 병원 빅데이터를 활용한 환자 맞춤형 치료 전략과 개별 연구자의 활용 방법 (국가통합바이오빅데이터구축사업) |
소민경(이화의대) |
| 12:05~12:20 | 세브란스 빅데이터 플랫폼 소개 및 AI 활용 사례 | 유승찬(연세의대) |
| 12:20~12:35 | 생체신호 분석 인공지능 에이전트 (AI Agent in Biosignal Analysis) | 이형철(서울의대) |
| 12:35~12:50 | 아산 병원 빅데이 구축 및 이에 대한 활용 연구 | 양동현(울산의대) |
| 12:50~13:05 | CDM 의 구축 및 이에 대한 활용 연구 | 김민호(이화의대) |
| 13:05~13:20 |
Panel Discussion |
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| 13:20~ | Closing | |